스튜디오를 시작하며 — 하나를 잘 만들어 여러 곳에 다시 쓰기

왜 스튜디오인가

혼자서도 제품을 빠르게 만들 수 있는 시대가 됐습니다. 문제는 속도가 아니라 재사용입니다. 우리는 부동산 실거래 데이터 파이프라인 하나를 제대로 구축한 뒤, 같은 데이터·ML 방법론을 식품 수출 예측, 주거 정책 추천, 공공 안전, 외식 기록으로 재사용해 짧은 시간에 여러 제품과 공모전 출품작을 출시했습니다.

AI-Native 개발 방식

우리의 차별점은 도구가 아니라 방법론입니다. Claude Code와 MCP 서브에이전트를 활용해 조사 → 설계 → 구현 → 검증을 병렬로 진행합니다. 작은 팀이 스튜디오 속도로 shipping합니다.

• 조사: 여러 에이전트가 코드베이스·웹·벤치마크를 동시에 탐색
• 구현: 격리된 환경에서 병렬 작업 후 통합
• 검증: 변경마다 적대적 검증(adversarial verify)으로 회귀 차단

앞으로

이 블로그에는 제품을 만들며 배운 것, 기술 결정, 프로젝트 소식을 기록합니다. 협업·수주·공동창업 제안은 언제든 환영합니다.